StorageHub.
Nato all'interno del programma AWS re/Start Dev, Cloud & Product Academy 2025/2026, StorageHub è un sistema completo di gestione inventario e magazzino che trasforma il caos dei fogli Excel in un'unica fonte di verità assistita dall'intelligenza artificiale. Architettura cloud AWS con ECS Fargate, RDS Multi-AZ e WAF — progettato per scala enterprise fin dalla prima riga di codice.
- Sistema di gestione inventario AI-assisted, sviluppato in team di 5 persone (AWS re/Start Academy)
- Due dashboard separate per ruolo — Admin e Magazziniere — con RBAC e JWT
- Infrastruttura AWS production-grade: ECS Fargate, RDS Multi-AZ, ~400€/mese
Quando i fogli Excel costano più di quanto sembri.
La gestione dell'inventario tradizionale è una delle fonti di perdita più silenziose nelle aziende: fogli di calcolo disallineati tra reparti, rotture di stock improvvise che bloccano le vendite, e zero comunicazione in tempo reale tra chi decide e chi opera in magazzino. Il costo non è solo economico — è cognitivo. Ogni «dove sono le giacenze di quel prodotto?» è un'interruzione, un'email, un'attesa. StorageHub nasce da una domanda precisa: cosa succederebbe se il magazzino potesse parlare direttamente con la direzione, in tempo reale, senza intermediari?
"Quando devo gestire la logistica della mia azienda, voglio avere
Due ruoli, un'unica piattaforma.
Il progetto è stato sviluppato in un team di cinque persone nell'ambito di AWS re/Start Academy, con ruolo di Full-Stack Lead Developer. Il punto di partenza non è stato la tecnologia, ma l'analisi dei flussi di lavoro reali: chi sono gli utenti, cosa fanno, dove perdono tempo. Ne sono emersi due profili radicalmente diversi — l'Admin (visione strategica: finanze, fornitori, report AI, configurazione soglie) e il Magazziniere (operatività focalizzata: movimenti IN/OUT, alert immediati, zero distrazioni) — che hanno guidato ogni decisione di architettura e interfaccia.
Ho progettato due dashboard che condividono lo stesso backend PostgreSQL ma mostrano informazioni radicalmente diverse. La scelta di implementare Role-Based Access Control (RBAC) con token JWT non è stata solo tecnica: è stata prima di tutto una decisione di design. Un magazziniere non deve vedere i margini finanziari — distrae e crea ansia. Un direttore non deve perdere tempo nei movimenti operativi — sovraccarica e rallenta. La semplicità di ogni interfaccia è il risultato diretto di quella separazione. Ogni campo, ogni bottone, ogni notifica è lì perché serve a quella persona specifica — e non c'è nient'altro.
Django, React e AI Multi-Provider.
L'architettura è volutamente disaccoppiata: backend Django 4 con Django REST Framework su PostgreSQL, frontend React 18 con comunicazione REST-only. Ogni movimento registrato in magazzino aggiorna istantaneamente la dashboard direzionale e ricalcola il valore dell'inventario. Il database mantiene un log immutabile di ogni operazione — nessuna modifica silenziosa, tutto tracciato, tutto reversibile. Audit trail completo: chi ha fatto cosa, quando, con quale quantità.
Il cuore innovativo è il sistema AI multi-provider: integrazione parallela di OpenAI GPT-4 e Google Gemini con prompt contestuali che analizzano le scorte in tempo reale e suggeriscono i riordini in linguaggio naturale. La scelta di supportare due provider invece di uno è stata deliberata: riduce la dipendenza da un singolo servizio, permette di confrontare le raccomandazioni e garantisce continuità operativa se un provider ha downtime. L'infrastruttura cloud gira su AWS con WAF + CloudFront per la distribuzione globale, ALB + ECS Fargate per il backend containerizzato, RDS PostgreSQL Multi-AZ per alta disponibilità, ElastiCache Redis per sessioni e cache, con un costo operativo stimato di circa 400€/mese.
Logica e Controllo.
Il risultato è un gestionale che non registra soltanto dati, ma partecipa attivamente alle decisioni aziendali. Sostituendo fogli Excel con un sistema sicuro, veloce e assistito dall'AI, StorageHub trasforma il magazzino da centro di costo a motore di efficienza. Il progetto ha dimostrato qualcosa che non era scontato: la complessità tecnica — CRUD completo, multi-ruolo, AI integrata, log immutabili, infrastruttura AWS production-grade — e la semplicità d'uso non sono in contraddizione. Possono e devono convivere, se le decisioni di design vengono prima delle decisioni tecnologiche.
